近日，内蒙古自治区呼和浩特市林业和草原保护中心积极探索“无人机遥感 人工智能”技术在松材线虫病普查中的深度应用，大幅提升森林管护效率，显著降低人力巡检风险，为林草资源保护构筑起“空中防线”。

为解决传统人工巡查存在的效率低、盲区多、病害早期难发现等问题，呼和浩特市林草保护中心以新城区约3平方公里松林为试点，运用无人机搭载多光谱/高光谱相机、热成像仪、激光雷达（LiDAR）等设备，构建立体化智能监测体系。在数据采集初期，设备采集的数据类型复杂，格式多样，上传平台融合处理难度极大。为此，技术人员运用专业的数据处理算法，通过建立统一的数据标准和转换模型，将不同设备采集的数据进行精准匹配和融合，确保数据能够准确反映松林的实际状况。例如，多光谱/高光谱相机通过捕捉树木反射光谱，精准识别叶绿素含量下降情况，提前发现感染早期叶片变黄、变红迹象；热成像仪可检测树冠温度异常，锁定缺水或坏死区域；激光雷达则能构建 3D树冠模型，分析枝叶稀疏等结构变化，实现病害的早期精准预警。

此次技术应用成效显著，较传统人工普查效率提升8倍，成本降低60%，成功将松材线虫病普查从“人海战术”升级为智能防控模式。

下一步，呼和浩特市林业和草原保护中心将持续深化无人机技术应用场景拓展，积极推广无人机普查，以科技力量守护绿水青山，同时也将不断总结攻克技术难题的经验，为松材线虫病防控工作提供有益借鉴。